5月12日，北京第四波科技智库联合中关村天成创新研究中心发布《中国AI百企创始人画像报告》。
“技术精英”成主流，平均年龄38岁
报告认为，本轮AI创业热潮中，“80后”“90 后”成为创业主力，且创始人普遍亲自担任CEO、CTO、首席科学家，直接定义技术路线。
2022年后，中国成立的AI企业有近千家，八成以上为创企。上述报告选取了 100 家代表性新兴 AI 创业企业，通过多维度分析了各家企业及其创始人。
报告称，在AI 企业创始人中，不少人拥有清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学院大学等 C9 名校的硕士或博士学位。相当比例的创始人具备在海外顶尖高校留学或科研经历，还有部分创始人在高校担任教职并跨界创业。
年龄方面，“ 90后”锋芒毕露，“80后”“90 后”成为创业主力。大量“90后”乃至“95后”创始人多为博士毕业不久或从大厂核心团队出走创业。例如月之暗面创始人杨植麟出生于1993年；银河通用创始人王鹤出生于1992年，联合创始人姚腾洲也为90后；星动纪元创始人陈建宇出生于1992年；深度原理创始人段辰儒出生于1995年。
在样本企业中，创始人平均年龄为38岁，其中，样本企业创始人中最“年长”的是零一万物李开复，出生于1961年，最“年轻”的是面壁智能联合创始人曾国洋，出生于 1998 年，现任面壁首席技术官（CTO）。
报告发现，不同赛道的创始人年龄分布存在差异，机器人及智能驾驶、 通用大模型、机器视觉等赛道的创始人呈现年轻化态势， 创始人平均年龄不到40岁。而AI垂直应用领域的企业创始人相对“年长”，但平均年龄也在45岁以下。
报告指出，不少 AI 企业创始人有在谷歌、微软、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯、字节、华为等公司 AI 研发核心岗位的工作经历，具备大规模工业级产品的落地经验， 部分创始人曾任大厂事业群总裁、 首席科学家、AI 实验室负责人。
报告也提到，创始人的年轻化与高学历背景保证了 AI 行业的长期红利，这一轮AI创业几乎完全被“技术精英”主导，AI产业的开放包容特色也意味着，只要有创新能力的创业者出现，就会被迅速融入，创新能力将被快速激发。
AI融资现“马太效应”，少数大模型公司拿走近70%份额
报告选取了中国100家具有代表性AI 创业公司，从多维度分析了各家企业及其创始人。
报告指出，头部AI企业融资额远超中小体量企业，呈现出明显的“马太效应”。高融资企业多集中在通用大模型、AI算力/基础设施领域，少数AI大模型企业拿走了近70%的融资。更多企业以100万―3000万元的小额早期融资为主。
报告称，AI企业创始人中，不少人拥有清华、北大、浙大、上海交大、中科大等C9名校的硕士或博士学位，相当比例具备海外顶尖高校的留学或科研经历，还有部分创始人在高校担任教职并跨界创业。
报告对比这些创始人发现，“80后”“90后”成创业主力，他们的平均年龄为38岁。其中，最“年长”的是零一万物创始人李开复，出生于1961年；最“年轻”的面壁智能联合创始人曾国洋出生于1998年，现任面壁首席技术官（CTO）。
报告提到，来自北京的“清华系”和杭州的“浙大系”是学院派创始人最具代表性的两派两大类。此外，多数创始人有在Google Brain和OpenAI等顶级实验室工作的经历。他们带回了国际前沿的研发方法论，典型人物如月之暗面的杨植麟、阶跃星辰的姜大昕、硅基流动的袁进辉。
报告认为，AI创始人的“派系”并非相互独立，而是存在一个个关系紧密的“圈子”。例如，旷视科技联合创始人印奇与另两位联合创始人唐文斌、杨沐是清华大学姚班的同班同学。今年1月，印奇出任了阶跃星辰董事长。以他为纽带，旷视科技与阶跃星辰实现了跨赛道的结合。
“派系”与“圈子”塑造赛道格局
报告称，AI创业公司团队的“背景关系”不但代表了企业的“派系”，还将构成新的“圈子”。
数据显示，2022年后，中国成立的AI业务相关企业有近千家，创业公司超八成。报告从中选取了100家代表性AI创企，多维度分析这些企业及其创始人。
报告显示，来自北京的“清华系”和杭州的“浙大系”是学院派创始人最具代表性的两大类别。其中，“清华系”创始人多拥有清华硕博学位，深耕基础模型与核心算法。
“清华系”朱军是典型的学院派创业者。1983年出生的他毕业于清华大学计算机系，现任清华大学人工智能研究院副院长、IEEE Fellow。2023年3月，朱军与唐家渝、鲍凡两位清华同门联合创立生数科技，致力于视频大模型的自主研发。在2024年中关村论坛上，朱军发布了对标Sora的首个国产自研视频大模型Vidu，次年又推出业内首个高可控视频大模型Vidu Q1。生数科技核心创始团队即为朱军带领的清华课题组，是全球最早研究深度概率生成模型的团队之一。
“浙大系”则以深度求索的梁文锋为代表人物，面壁智能、千寻智能等创业团队的背后也都有浙大校友的身影。
百余位创始人中，多数有在Google Brain和OpenAI等顶级实验室工作的经历。他们带回了国际前沿的研发方法论，典型人物如月之暗面的杨植麟、阶跃星辰的姜大昕、硅基流动的袁进辉。
报告认为，AI创始人的“派系”并非相互独立，而是存在一个个关系紧密的“圈子”。例如旷视科技联合创始人印奇与另两位联合创始人唐文斌、杨沐三人为清华大学姚班的同班同学。今年1月，印奇出任了阶跃星辰董事长。以他为纽带，旷视科技与阶跃星辰实现了跨赛道的结合。
报告还对AI创业公司提出了预测，认为未来可能会涌现更多“科学家负责核心算法+产业合伙人负责商业化”的稳定二元结构。同时，组织形态也将继续创新，“一人公司”（OPC）等轻量化模式将从小众尝试走向更广泛的实践。
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