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Meta 为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。
IT之家4月22日消息，据路透社报道，Meta为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。
这反映出科技企业为寻找新的训练数据来源已无所不用其极，训练数据是人工智能模型的核心命脉，能帮助程序更高效地执行任务、回应用户查询。
Meta一名发言人给出了如下声明：“如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例 ―― 比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。”
这一趋势似乎暴露出人工智能行业令人担忧的隐私隐患，昔日的企业内部沟通内容，正日益成为新的企业数据供应链原料。IT之家注意到，就在上周有报道称，有机构在搜罗早期初创企业的内部沟通资料（包括Slack聊天记录、Jira工单及其他内部通讯平台信息），将其转化为人工智能的训练素材。
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